هوش مصنوعی احتمالا داروها را برای همه ارزانتر و در دسترستر خواهد کرد
- جهان در آستانه یک انقلاب مبتنی بر هوش مصنوعی در نحوه کشف و استفاده از دانش جدید است.
- بر اساس گزارش جدید مجمع جهانی اقتصاد، هوش مصنوعی برای اکتشافات علمی یکی از ۱۰ فناوری نوظهور برتر سال ۲۰۲۴ است.
- در اینجا، سه فناور دیدگاه های خود را در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی به پیشرفت علم کمک می کند، ارائه می دهند.
- به لطف پیشرفتهای هوش مصنوعی (AI)، امروزه دانشمندان میتوانند به پیشرفتهایی دست یابند که زمانی تقریبا غیرممکن بود و سرعت اکتشافات علمی در حال افزایش است.
- طبق گزارش جدید مجمع جهانی اقتصاد، در حالی که هوش مصنوعی سالها در تحقیقات مورد استفاده قرار گرفته است، جهان در آستانه یک انقلاب مبتنی بر هوش مصنوعی در نحوه کشف و استفاده از دانش جدید است.
این گزارش «هوش مصنوعی برای اکتشاف علمی» را به عنوان یکی از ۱۰ فناوری معرفی میکند که در آینده نزدیک میتواند تأثیر بسیار قابل توجهی بر جوامع و اقتصاد ها بگذارد، زیرا محققان از یادگیری عمیق، هوش مصنوعی مولد و سایر مدل های بنیادی برای استخراج ادبیات علمی، طوفان فکری فرضیه های جدید، استفاده از یادگیری عمیق برای انجام اکتشافات و موارد دیگر استفاده میکنند.
در اینجا، سه فنآور دیدگاههای خود را در مورد هوش مصنوعی در علم بیان کرده و به توضیح امید های خود را برای دستاوردهای آن می پردازند.
در چند سال گذشته، تغییری در نحوه استفاده از هوش مصنوعی در اکتشافات علمی صورت گرفته است.
منبع تصویر: مجمع جهانی اقتصاد
هوش مصنوعی به عنوان یک متخصص عمومی علمی
دکتر شریل کوی، مدیرعامل شرکت جهانی بیوتکنولوژی صنعتی بوتا بیو میگوید: «من بسیار شیفته پتانسیل هوش مصنوعی در این زمینه هستم و این که هوش مصنوعی چقدر خلاقیت را به یک رشته علمی بیاورد.
“در حال حاضر، همه رشته ها بسیار تخصصی هستند. سختتر از همیشه است که یک زیستشناس محاسباتی یک شیمیدان خوب نیز باشد.» و با این وجود، «یافتههای جالب زیادی در این تقاطع های بین رشته ای اتفاق میافتد».
کوی میگوید که هوش مصنوعی یک کلیگرای بسیار خوب است – «احتمالاً در حال حاضر بهتر از درک بسیاری از دانشمندان از رشتههای دیگر عمل می کند.»
«چگونه میتوانیم آن را انالیز کرده و از آن تا حد امکان به طور کامل استفاده کنیم – فکر میکنم این تلاش برای کل حوزه مفید خواهد بود.»
بسط فرضیه های احتمالی
مایکل اسپرانگر، مدیر اجرایی Sony AI Inc، سازمان تحقیق و توسعه استراتژیک این شرکت، میگوید: «کشف علمی یکی از مهمترین و هیجانانگیزترین حوزه های فعالیت هوش مصنوعی است، زیرا به قلب نوآوری در سراسر جهان و در سراسر جامعه میرود.
او فکر میکند که مهندسی و علوم کامپیوتر از «پذیرش کامل این فناوری» سود خواهند برد و سناریویی را پیشبینی میکند که در آن «معماریهای شبکه عصبی بعدی در هوش مصنوعی در واقع با هوش مصنوعی طراحی شدهاند ».
اسپرانگر میگوید: «این میتواند یک تغییر گام بزرگ باشد، زیرا فرضیه اساسی برای هوش مصنوعی برای علم این است که فرضیههای دیگری وجود دارد که انسانها میتوانند به آن دست یابند و احتمالاً ما همه اینها را کاوش نکرده ایم و باید به کاوش در این زمینه ادامه دهیم.
«اما احتمالاً مجموعهای از فرضیهها نیز وجود دارد که انسانها نمیتوانند برای انواع جهت گیریها که در برخی موارد فرهنگی یا در برخی موارد اساساً ذاتی انسان هستند، ارائه دهند.»
بنابراین فراتر از آنچه که در نظر داشتیم و استفاده از ماشینها برای گسترش مجموعهای از فرضیههای احتمالی که هرگز در نظر نمیگرفتیم – اینجا زمینه ای است که هوش مصنوعی واقعاً در آن خواهد درخشید.»
تسریع در کشف دارو
الکس ژاورونکوف، مدیر عامل شرکت بیوتکنولوژی مولد Insilico Medicine میگوید: «اکنون میتوانید از تخیل هوش مصنوعی برای ایجاد مولکولهایی با ویژگیهای دلخواه استفاده کنید که در فضای شیمیایی شناخته شده در حال حاضر وجود ندارد». بنابراین چیزی که دقیقاً برای اهداف پروتئینی خاص که باعث بیماریهای اصلی میشوند، طراحی شده است، که در طبیعت وجود ندارد، میتواند توسط هوش مصنوعی ایجاد شود.
او میگوید: «من فکر میکنم که این روشها در حال حاضر کمتر مورد توجه قرار گرفتهاند. مردم نمی دانند که شیمی مولد در حال حاضر چه تاثیری بر طراحی مواد جدید و به ویژه بر کشف دارو می گذارد.
در دو سال گذشته، Insilico 18 کاندیدای پیش بالینی (دارویی یک مرحله قبل از شروع آزمایشات بالینی انسانی) را با استفاده از هوش مصنوعی مولد معرفی کرده است.
ژاورونکوف میگوید: «معمولاً چهار یا پنج سال طول میکشد تا به همان هدف برسیم و احتمالاً ده برابر هزینه برای ما خواهد داشت.»
بنابراین در حال حاضر هوش مصنوعی امکان صرفه جویی قابل توجهی در هزینه، صرفه جویی در زمان، افزایش احتمال موفقیت را فراهم می کند و به شما امکان می دهد به مناطقی بروید که قبلاً از نظر اقتصادی امکان پذیر نبودند و این احتمالاً داروها را برای همه در این سیاره ارزانتر و در دسترستر خواهد کرد.»
نوشته شده توسط:
دیوید الیوت ، نویسنده ارشد در اجندا
پ.ن: در نظر داشته باشید نقل قول ها برای وضوح ویرایش شده است.
منبع: ورلد اکانمیک فروم
